《表8 电厂预测误差汇总》

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《火电在役SCR脱硝催化剂寿命预测研究与应用》

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针对烟气条件和机组负荷不断变化造成活性样本数据波动大的特点，本文利用MATLAB软件对多种常用的预测方法进行计算比较分析，见表8，显然灰色神经网络中的直接输出模型（优化后）的预测误差最小。因此，在燃煤电厂实际运行过程中，可将灰色神经网络中的直接输出模型（优化后）作为SCR脱硝催化剂的寿命预测模型。