《表8 ARIMA预测误差》

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《基于时间序列挖掘的合成旅装备维修保障能力预测》

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通过以上步骤验证了模型的拟合效果，然后采用ARIMA(1，1，0）模型对第43～52周该合成旅装备的使用可用度进行预测，并将预测结果与真实值作比较，其预测图如图9所示，其预测误差如表8所示。