《表8 预测误差分配结果》

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《基于Shapley组合模型的上海市电力需求趋势预测》

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使用均方误差（MAPE）准则对上述三种单一预测方法，即:ARIMA模型、BP神经网络模型和Holt指数平滑模型的预测误差进行计算分析。根据上述三种单一预测方法的预测误差，可求得组合预测的总误差值为（2.49+2.99+2.79）/3=2.76。由Shapley方法，参与组合预测模型总误差分配的“合作关系”成员为:I={1，2，3}，I所有子集的组合误差分别为:E{1}、E{2}、E{3}、E{1，2}、E{1，3}、E{2，3}、E{1，2，3}，其数值的大小为该子集所包括的向量的误差平均值，计算结果见表8。