《表8 模型在不同数据集上的预测误差比较》

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表8是4种不同模型的预测结果对比，通过分析得到，EMD-DNN模型的MAE、MEPE都远小于其他3种模型，同样可以看出EMD-DNN的各种误差指标要小于单纯的DNN模型。在数据集D1上，所提出算法的MAE、MAPE这2种指标相较于第二好的算法分别降低了49%，48%；在数据集D2上，MAE，MAPE，R比第二好的算法分别降低了44%、48%；在数据集D3上，MAE、MAPE分别降低了46%、45%。由此充分证明了EMD-DNN算法具有更高的准确性与更好的拟合预测能力。