《表2 与其他图像生成模型在不同数据集上的SSIM和IS比较》

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《融合反馈机制的姿态引导人物图像生成》

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为了验证模型的可行性，给出与其他图像生成模型的定量比较，结果如表2所示。从表2可以看到，在DeepFashion数据集上，所提模型生成的人物图像虽在不稳定的IS值方面比文献[10，26]和文献[27]的模型略低，但在较为稳定的主要评价标准SSIM值方面比文献[10，26]和文献[27]更好；在Market-1501数据集上，由于该数据集包含比较复杂的背景，所以在该数据集上主要使用MASK-SSIM和MASK-IS值作为评价准则。从表2可以看到，采用的人物图像生成模型获得的MASK-SSIM和MASK-IS值比文献[10，26]和文献[27]提出的方法更高。从上述数据分析可以看到，所提模型在生成人物图像方面具有一定优势。