《表5 与其他半监督降维算法在数据集上的结果比较》

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《基于PCA降维的成对约束半监督聚类集成》

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观察表5和图4可以发现，在数据集USPS、MNIST、ORL和Yale上，本文提出的基于PCA降维的成对约束半监督算法相比较其他半监督降维算法均取得较高的Micro-p值，这表明结合PCA降维的半监督聚类集成，在大容量数据集上取得了比较好的聚类结果。