《表5 3种预测方案对比:基于K-L信息量和ARIMA误差修正的月度电量预测》
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《基于K-L信息量和ARIMA误差修正的月度电量预测》
最后,单独采用相关分析法及文献[7]中的ARIMA预测法两种预测方法进行计算,与基于K-L信息量与ARIMA误差修正预测法进行对比,并进一步计算3种结果预测误差,结果如表5,误差越小,预测精度越高。由此可见,本文所提的基于K-L信息量和ARIMA误差修正的月度电量预测方法对于城乡居民用电具有较好的预测效果。
图表编号 | XD00192173700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.03.15 |
作者 | 陈明帆、宁光涛、李琳玮、何礼鹏、刘丽新 |
绘制单位 | 海南电网有限公司、海南电网有限公司、海南电网有限公司、海南电网有限公司、北京清软创新科技股份有限公司 |
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