《表1 月度电量与各个指标的K-L信息量》

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《基于K-L信息量和ARIMA误差修正的月度电量预测》

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以某地城乡居民月电量为历史数据，选取尽可能丰富的外部影响指标，应用K-L信息量法计算出的各个指标的K-L信息量，从表1可以看出，与城乡居民月度电量最相关的影响因素为最高气温平均值。