《表6 权重分配结果:基于机器学习的电力大客户群体月度售电量预测研究》
式中,为第i种预测方法的残差平方和。通过此方法,可以对误差平方和较小的模型赋予较大的权重,误差平方和大的模型赋予较小的权重,此方法易于操作,效果较好[10-11]。利用此方法,可计算出该省售电量预测中各方法的权重,如表6所示。
图表编号 | XD00209890600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.09.25 |
作者 | 任腾云 |
绘制单位 | 国网江苏省电力有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
式中,为第i种预测方法的残差平方和。通过此方法,可以对误差平方和较小的模型赋予较大的权重,误差平方和大的模型赋予较小的权重,此方法易于操作,效果较好[10-11]。利用此方法,可计算出该省售电量预测中各方法的权重,如表6所示。
图表编号 | XD00209890600 严禁用于非法目的 |
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