《表3 总售电量机器学习预测结果》
MW·h
以某省电力大客户群体售电量数据为例,表3和表4分别给出该省售电量的Lasso回归、岭回归、Aic以及Bic逐步回归、随机森林、集成学习、支持向量机、神经网络的预测结果以及误差,其中最小平均预测误差为0.035 846。
图表编号 | XD00209891700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.09.25 |
作者 | 任腾云 |
绘制单位 | 国网江苏省电力有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
MW·h
以某省电力大客户群体售电量数据为例,表3和表4分别给出该省售电量的Lasso回归、岭回归、Aic以及Bic逐步回归、随机森林、集成学习、支持向量机、神经网络的预测结果以及误差,其中最小平均预测误差为0.035 846。
图表编号 | XD00209891700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.09.25 |
作者 | 任腾云 |
绘制单位 | 国网江苏省电力有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |