《表3 机器学习模型预测结果评价》
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《基于机器学习方法的露天矿卡车运行状态时间预测研究》
从图4可以看出，各模型均可以很好地拟合数据样本。为更直观地了解回归预测的误差，表3中列出了各模型预测结果指标值。
| 图表编号 | XD00165440900 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.07.25 |
| 作者 | 顾清华、马平平、闫宝霞、卢才武 |
| 绘制单位 | 西安建筑科技大学资源工程学院、西安建筑科技大学资源工程学院、中国有色金属工业西安勘察设计研究院有限公司、西安建筑科技大学资源工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
