《表2 Orange预测结果评价》
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《基于机器学习方法的露天矿卡车运行状态时间预测研究》
从图3中可以看出SVM模型在空行和卸载状态,Adaboost模型在等待装载状态,RF模型在装载和重行状态的拟合效果最好。为进一步了解时间状态预测模型的预测性能,表2列出了利用Orange软件进行初步测试的5种算法预测获得的MSE、MAE和R2值。
图表编号 | XD00165440800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.25 |
作者 | 顾清华、马平平、闫宝霞、卢才武 |
绘制单位 | 西安建筑科技大学资源工程学院、西安建筑科技大学资源工程学院、中国有色金属工业西安勘察设计研究院有限公司、西安建筑科技大学资源工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |