《表2 2018年1-9月各序列预测评价结果（人数）》

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《基于ARIMA模型预测性传播HIV/AIDS新发现病例数变化趋势》

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本研究分别对2013年1月至2017年12月异性和同性性传播序列ARIMA模型分别进行预测，并以2018年1-9月数据作为验证数据，结果显示，预测值和实际值趋势一致，异性和同性性传播序列模型平均绝对误差（MAE）分别为830.28和374.10，平均相对误差（MAPE）分别为9.85%和15.52%，预测准确度相对较高。预测值与实测值差别最大的为2018年2月，预测值明显高估了两种性传播途径的新发现病例数，若去掉该月数据，异性和同性性传播序列模型平均绝对误差（MAE）分别为723.00和312.72，平均相对误差（MAPE）分别为7.37%和9.16%，预测的精度明显提高（表2、图4）。