《表1 筛选后各模型的参数估计》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于ARIMA模型预测性传播HIV/AIDS新发现病例数变化趋势》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

两种性传播序列的备选模型的各参数估计详见表1，根据各模型的参数检验情况可发现，异性性传播序列的ARIMA（0，0，1）×（0，1，0）12的MA1系数无统计学意义（P>0.05），参数存在冗余，故选择ARIMA（0，0，0）×（0，1，0）12模型作为异性性传播序列的最终模型，公式为：（1-B12)Yt=0.100+εt。