《表2 基于不同的分类方法的分类结果》

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《基于LSTM和注意力机制的安全事故等级分类》

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通过表1的分类结果发现，我们的模型在前面填充零和在后面进行剪枝效果达到最好，因此实验二在此基础上进行了加入注意力机制和不加注意力机制的对比，如表2所示，通过对比发现，加入注意力机制，模型准确率提高了39%，汉明损失降低了0.39，因此本文提出的将长短期记忆网络和注意力机制结合的模型应用到矿山事故的分类中取得了良好的效果，验证了方法的可行性。