《表2 检验结果：基于改进VGG16的猴子图像分类方法》

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《基于改进VGG16的猴子图像分类方法》

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为了测试Swish比Re LU的性能更优，利用三种不同的模型结构，分别为VGG13、VGG16和Ale Net，同时在MNIST和10种不同猴子的两个数据集上进行测试。对于不同种类猴子的数据集，在其训练和测试中准确率、损失函数loss的变化程度上，也能够体现出Swish激活函数的性能比ReLU激活函数要好，因此在改进的模型中选用Swish激活函数。测试结果如表2所示。