《表2 识别结果:基于改进YOLOv3的锌阴极板残留物图像识别方法》
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《基于改进YOLOv3的锌阴极板残留物图像识别方法》
训练过程损失曲线进一步证明了通过主干网络和候选框生成策略的调整,检测模型的泛化能力得到了明显提升。如图7所示,列举了常见的几种锌极板残留情况以及使用本文改进算法的识别结果。
图表编号 | XD00204379400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.25 |
作者 | 鲁恒润、李强、杨文旺 |
绘制单位 | 矿冶科技集团北矿机电科技有限责任公司、矿冶科技集团北矿机电科技有限责任公司、矿冶科技集团北矿机电科技有限责任公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |