《表2 SVM分类结果:基于多分类SVM的石榴叶片病害检测方法》
支持向量机分类器的总体性能概括为表2,图7为支持向量机性能分析。从图7可以看出,支持向量机对石榴叶片病斑的分类效果显著。
图表编号 | XD00223135900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.25 |
作者 | 王燕妮、贺莉 |
绘制单位 | 西安建筑科技大学信息与控制工程学院、西安建筑科技大学信息与控制工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
支持向量机分类器的总体性能概括为表2,图7为支持向量机性能分析。从图7可以看出,支持向量机对石榴叶片病斑的分类效果显著。
图表编号 | XD00223135900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.25 |
作者 | 王燕妮、贺莉 |
绘制单位 | 西安建筑科技大学信息与控制工程学院、西安建筑科技大学信息与控制工程学院 |
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