《表1 各分类方法正确率：基于改进SVM的恐怖袭击事件分类研究》

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《基于改进SVM的恐怖袭击事件分类研究》

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改进的多分类SVM算法继承了传统算法的优点，同时适用于连续型与离散型随机变量，同时克服了传统算法存在不可分区域的局限。改进后，算法分类的正确率从72.03%增加到96.91%，略高于Logistic回归和朴素贝叶斯算法，验证了改进算法的有效性。