《表2 一级指标:基于特征选择和超参数优化的恐怖袭击组织预测方法》
为了更好地评价恐怖袭击组织预测模型在多数类和少数类样本上的性能,如表2所示将43 335个样本划分为多个区间。
图表编号 | XD00197699200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.10 |
作者 | 肖跃雷、张云娇 |
绘制单位 | 西安邮电大学现代邮政学院、陕西省信息化工程研究院、西安邮电大学现代邮政学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为了更好地评价恐怖袭击组织预测模型在多数类和少数类样本上的性能,如表2所示将43 335个样本划分为多个区间。
图表编号 | XD00197699200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.10 |
作者 | 肖跃雷、张云娇 |
绘制单位 | 西安邮电大学现代邮政学院、陕西省信息化工程研究院、西安邮电大学现代邮政学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |