《表1 基本资料：基于特征选择和超参数优化的恐怖袭击组织预测方法》

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《基于特征选择和超参数优化的恐怖袭击组织预测方法》

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对于分类预测问题，基本的性能衡量指标为混淆矩阵，如表1所示。表1中：TP(True Positive）表示实际类别为True，预测类别也为True；FN(False Negative）表示实际类别为True，但预测类别为False；FP(False Positive）表示实际类别为False，但预测类别为True；TN(True Negative）表示实际类别为False，预测类别也为False。