《表2 特征值排序:采用深度置信网络的恐怖袭击事件量化分级研究》
(2) 采用深度置信网络(DBN)对数据进行特征提取和降维,深度置信网络可自动实施上述功能,而无需太多人为操作[21]。筛选出地理位置信息(精度、维度)、时间(日、月)后,得到了25个代表变量信息,并对特征值进行排序,如表2、图5所示。
图表编号 | XD0073032900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.15 |
作者 | 赵芸、赵敏 |
绘制单位 | 上海理工大学光电信息与计算机工程学院、上海理工大学光电信息与计算机工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |