《表1 清理后数据类型：采用深度置信网络的恐怖袭击事件量化分级研究》

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《采用深度置信网络的恐怖袭击事件量化分级研究》

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在本体数据清洗过程中，考虑到相关数据有很多变量大面积缺失，因此对这些变量的重要性作简易评估，进行删减，然后对数据进行清洗和补充。主要对某些变量中的空白项，权衡变量特性后，根据均值、众数填充或补零的方法对数据进行清洗。通过清理得到29组具有代表性的数据，如表1所示。