《表2 实地样本数据：基于改进SVM算法的典型作物分类方法研究》

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《基于改进SVM算法的典型作物分类方法研究》

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根据研究区内作物种植特点，本文主要提取玉米、水稻和大蒜/白菜分类数据，其他作物在研究区内分布面积较小，归并到其他植被类。因此，本研究中将地物类别分为水稻、玉米、大蒜/白菜、水体、建筑用地和其他植被6类。实地数据采集时采用华测导航HCE320对研究区地物定位标记，同时记录分类对象类型并拍摄照片。共采集样本数据1 244个，各地物类别及样本数量如表2所示。