《表1 实验采用的数据集：基于划分融合的非平衡SVM分类算法》

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《基于划分融合的非平衡SVM分类算法》

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为了验证本文提出的DFISVM算法的性能，将算法与SVM算法及同类的算法ISVM＿IL[15]、GS‐VM[16]、CSVM算法进行比较，本文在7个典型的UCI数据集（见表1）上进行了测试。实验中采用高斯核函数，其中正则参数C取1000，核参数d取1.0。调和参数para由网格搜索算法计算取值为0.2，实验平台为Matalab2016a。