《表1 实验数据：基于Transfer-SVM多标签文本分类算法研究》

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《基于Transfer-SVM多标签文本分类算法研究》

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化合物毒性预测（Prediction Toxicity of Compounds，PTC）。本文实验所用数据集为PTC，该数据集包含作用在4种不同老鼠身上的417种不同的化合物致癌信息。将数据集中存在缺陷的数据集（即具有E，EE和IS标签的数据）移除，最终得到253种化合物实验的数据，并为数据分配4类标签（即MR，FR，MM，FM）。对于每一类标签的属性可以标记为+1，-1或0，即+1表示没有产生致癌效果，0表示未被标记，-1表示产生了致癌效果。具体数据如表1所示，其中，Pos（%）表示每个实验的积极化合物的平均百分比。