《表1 各卫星数据对比表：基于卫星遥感图像的农作物分类算法》

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《基于卫星遥感图像的农作物分类算法》

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如表1所示，通过对比国内外不同的高分辨率遥感影像卫星数据，可以看到，哨兵二号卫星幅宽为290 km，有10 m、20 m、60 m 3种空间分辨率的数据可供选择，考虑到东北地区多平原的地形因素，幅宽大，分辨率高且可选择性强的数据更加适合东北农田的分类；同时，哨兵二号的重访周期为5 d，有利于及时更新观察区域的分类数据；本研究使用哨兵二号是因为其有13个光谱波段的遥感影像数据，其中的红外波段作为一个介于红光波段与近红外波段之间的波段，其波段的变化范围在690～730 nm，在该范围内植被的叶片反射率会发生突变，此时对病害的胁迫比较敏感，非常有利于农作物分类及病虫害的预防，另一方面，红外波段不易受背景信息的影响，是遥感图像农作物分类的理论基础[2-3]；此外，哨兵二号的数据源完全免费，非常有利于全国范围内推广使用。