《表1 去雾效果定量评价：高分辨率遥感卫星图像不均匀云雾去除算法》

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《高分辨率遥感卫星图像不均匀云雾去除算法》

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为了更加客观地说明算法改进后的去雾效果，从标准差（SD）、平均梯度（M）、信息熵（IE）三个角度对图像的质量进行定量分析。图像的标准差用于测量图像的对比度，反映图像整体灰度分布和色差程度，值越大，图像的颜色性能越好；图像的平均梯度反映图像的清晰度和纹理变化，可用来评估图像的模糊程度，值越大，细节性越好，纹理越清晰；信息熵是对图像整体信息量的度量，代表图像细节的丰富程度，值越大，图像质量越好，细节越丰富[21-22]。表1列出了原始图像、文献[7]去雾效果及本文方法去雾效果的指标数据。可以看到，本文算法的标准差、平均梯度和信息熵数据都有一定程度的提升，表明得到的去雾图像灰度层次更加丰富，清晰度更高，细节信息更多，色彩饱和度更高，取得较好的去雾效果。