《表1 高分辨率遥感影像变化检测方法效果对比》

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《智能制造中的计算机视觉应用瓶颈问题》

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基于学习的计算机视觉方法通过训练大量的样本数据，得到一个带有特征参数的模型，通过特征参数进行分类预测完成任务，效果显著。这种“黑箱式”的端到端算法将传统计算机视觉的复杂多样方法简化并提高了准确率。这也是基于学习的计算机视觉算法风靡一时的根本原因。应用数据对比证明，在很多方面，基于学习的计算机视觉算法确实优于传统的计算机视觉技术。例如同样针对高分辨率遥感影像的变化检测，基于深度学习的方法在各项指标上都优于传统方法，如表1所示。