《表2 轴承故障诊断的计算机视觉方法对比》

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《智能制造中的计算机视觉应用瓶颈问题》

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具体到智能制造业的应用，工业检测是计算机视觉应用的主要方向。由于生产中不可避免会产生缺陷和误差，导致部件或者产品出现残次品。因此，在流水线后端需要检测环节。目前大多采用人工检测方法或是自动化程度不高的机器方法，这导致原本效率提高的流水线因为检测环节再次缓慢下来。因此计算机视觉检测技术在智能制造工业检测领域的应用至关重要。目前各类相关研究非常广泛（席斌等，2006），大到汽车制造业中的汽车车身视觉检测（马玉真等，2004），小到轴承表面缺陷检测（郑越，2017）。表2给出了基于图像的轴承故障诊断的计算机视觉方法。