《表1 不同算法的精度与速度结果》
不同主流检测网络及改进型YOLOv3网络在小鼠图像数据集及PASCAL VOC2007[16]数据集上的mAP值和检测时间如表1所示。Faster RCNN在小鼠图像数据集的mAP值达到91.4%,但是检测速度无法满足实时检测的要求;SSD网络的检测速度显著提升,但与其他网络算法相比mAP值较低;改进型YOLOv3检测网络在小鼠图像数据集的mAP值高达90.3%,虽然低于Faster RCNN,但是检测速度约为Faster RCNN的8倍。
图表编号 | XD00162239000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.25 |
作者 | 史再峰、叶鹏、孙诚、罗韬、王汉杰、潘惠卓 |
绘制单位 | 天津大学微电子学院、天津大学微电子学院、天津大学微电子学院、天津大学智能与计算学部、天津大学生命科学学院、天津大学生命科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |