《表1 面对不同挑战时各算法的平均距离精度与重叠率精度》

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《自适应特征选择的分层卷积视觉跟踪》

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注:表中在对应项排名第一的数据使用粗体实下划线标出，排名第二的数据使用粗体虚下划线标出.

为进一步说明本文算法OTB-100数据集上跟踪的整体性能，表1列出了本文算法与对比算法在不同干扰下跟踪结果的精确度值和成功率值，存在这些干扰有光照变化（Illumination Variation，IV）、遮挡（Occlusion，OCC）、尺度变化（Scale Variation，SV）、快速运动（Fast Motion，FM）、背景混乱（Background Clusters，BC）、低分辨率（Low Resolution，LR）、平面内旋转（In-Plane-Rotation，IPR）、超出视野（Out-ofView，OV）、平面外旋转（Out-of-Plane Rotation，OPR）、非刚性形变（Deformation，DEF）以及运动模糊（Motion Blur，MB）[12]，可以看出在精确度方面，本文算法在BC、DEF、IV、IPR、SV五种干扰下排名第一，在FM、MB、LR、OCC、OPR、OV六种干扰下排名第二，成功率方面，本文算法在BC和IPR两种干扰下排名第一，在FM、MB、DEF、IV、OCC、OPR、SV七种干扰下排名第二，表明本文算法在不同干扰下均有较为稳定的跟踪性能.