《表3 不同算法的平均检测精度》
平均检测精度反映了模型的全局性能,是检测模型中的重要指标,它代表精确率和召回率两者组成的曲线下的面积,通过用不同的阈值统计出召回率和精确率的值。如表3所示,统计出了在不同算法下肺结节的平均检测精度。从图7和表3中可以看出,代表本文算法的曲线位于其他三种算法的曲线之上,平均检测精度为90.9%,检测性能最优;RefineDet算法次之,平均检测精度为90.7%;FPN和Faster R-CNN算法稍差,平均检测精度分别为89.7%和86.9%。
图表编号 | XD00171435700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.25 |
作者 | 刘秀玲、戚帅帅、熊鹏、刘京、王洪瑞、杨建利 |
绘制单位 | 河北大学电子信息工程学院、河北省数字医疗工程重点实验室、河北大学电子信息工程学院、河北大学电子信息工程学院、河北省数字医疗工程重点实验室、河北师范大学数学与信息科学学院、河北大学电子信息工程学院、河北省数字医疗工程重点实验室、河北大学电子信息工程学院、河北省数字医疗工程重点实验室 |
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