《表5 YOLO V3算法裁剪量化前后精度及速度对比》

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《无人车地面目标识别及其优化技术研究》

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首先，利用初始权重计算其对应的m AP值。然后，利用裁剪及量化优化算法进行算法优化，并针对算法优化后的权重，重新计算新的m AP值。在算法优化过程中，经过10次裁剪与量化仿真测试，选取最优的仿真结果进行具体参数的设置及应用，网络裁剪及量化前后的精度仿真验证结果如表5所示。表5中的结果均是多次程序执行后所选取的最优结果，图像输入分辨率为416×416。