《表1 数据集类别分配:改进YOLO v3算法及其在安全帽检测中的应用》
在整个自制数据集中,佩戴安全帽与不佩戴安全帽具体信息如表1所示。训练集数据输入YOLO v3模型并使用Lossnew训练前,使用图像增强技术不断的将图像数据的色调(H)、饱和度(S)、明度(V)等其他参数进行微调。训练出的模型泛化性更高。
图表编号 | XD00163001600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.01 |
作者 | 王兵、李文璟、唐欢 |
绘制单位 | 西南石油大学计算机科学学院、西南石油大学计算机科学学院、西南石油大学计算机科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |