《表1 实验样本集构成:改进的二叉决策树多分类算法在入侵检测中的应用》
本文选用NSL-KDD数据集作为实验数据集,该数据集将数据分为正常的数据NORMAL类和DOS、PROBE、U2R、R2L四类异常的攻击数据[5]。数据集包含训练集和测试集,分为正常数据和入侵异常数据。根据各类型数据的比例选取部分数据并进行标准化预处理进行实验,实验数据类型分布如表1所示。
图表编号 | XD0085996400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 刘铭、南西 |
绘制单位 | 安阳工学院计算机科学与信息工程学院、安阳工学院计算机科学与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |