《表3 粉尘粒径分布：改进萤火虫算法在投资组合问题决策中的应用》

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《改进萤火虫算法在投资组合问题决策中的应用》

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设定最大迭代次数tmax为130，种群规模为100，步长固定参数s0为0.2，最大惯性因子为0.7，最小惯性因子为0.3.仿真软件使用Matlab R2014b来进行算法编程.计算机处理器参数为Intel（R）Core（TM）[email protected] GHz双核处理器，计算机操作系统为Windows 8 64位.本研究分别用改进萤火虫算法、标准萤火虫算法、文献[13]算法来求解投资问题，仿真对比结果见表3.为了进一步形象直观地证明改进算法的效果，分别以种群数50与100对3个算法的迭代收敛进行对比.种群大小为50时，3种算法迭代对比见图2；种群大小为100时，3种算法迭代对比见图3.