《表3 算法的效果:改进鸡群算法在光伏系统MPPT中的应用》
注:avebest—最优值的平均值;time—平均收敛时间。
4种算法的运行条件和结果如图4和表3所示。每种算法独立运行20次,每次的迭代次数为50。由图4可看出,在单峰值情况下,4种算法均能找到最优值,但精度不同。在设定步长下,P&O算法多次出现较大偏差(幅度在约2 W附近),减少步长有利于减少误差,但会影响收敛速度;PSO算法较好,仅出现一次中等偏差(幅度在约1 W附近);BA算法出现几次中等偏差(幅度在约1 W附近)和大偏差(幅度在约2 W附近);而ICSO算法始终处于最优值附近,几乎无震荡,寻优效果最好。
图表编号 | XD0077494500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.06.28 |
作者 | 吴忠强、于丹琦、康晓华 |
绘制单位 | 燕山大学电气工程学院工业计算机控制工程河北省重点实验室、燕山大学电气工程学院工业计算机控制工程河北省重点实验室、燕山大学电气工程学院工业计算机控制工程河北省重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |