《表4 不同回归模型评价指标》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
为评测本文构建的两种波长优选算法的建模性能，以GSA-iPLS和DGSA-PLS优选后的特征波长变量作为PLS回归模型的输入，建立厌氧发酵原料碳氮比定量回归模型，并与全谱（Full-PLS）、协同区间偏最小二乘（Synergy i PLS，SiPLS）[30]和反向区间偏最小二乘（Backward i PLS，BiPLS）[31]优选特征波长的建模性能进行对比，结果如表4所示。
| 图表编号 | XD00109934700 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.11.25 |
| 作者 | 刘金明、程秋爽、甄峰、许永花、李文哲、孙勇 |
| 绘制单位 | 东北农业大学工程学院、黑龙江八一农垦大学电气与信息学院、东北农业大学工程学院、中国科学院广州能源研究所中国科学院可再生能源重点实验室、东北农业大学电气与信息学院、东北农业大学工程学院、黑龙江省寒地农业可再生资源利用技术及装备重点实验室、东北农业大学工程学院、黑龙江省寒地农业可再生资源利用技术及装备重点实验室 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
