《表4 以GABA含量为评价指标的回归模型方差分析》

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同理由表4可知,GABA含量(Y2)二次回归方程为:Y2=-0.143+0.016A+0.016B+0.014C-0.005AB-0.004AC+0.006BC-0.005A2-0.019B2-0.014C2。由表4可知,该回归模型极显著(P=0.000 2<0.01),无失拟性因素存在(P=0.053 3>0.05),方差分析显示,A、B、C、B2、C2对回归方程影响十分显著(P<0.01),简化回归方程为:Y2=-0.143+0.016A+0.016B+0.014C-0.019B2-0.014C2。其中A、B、C、B2、C2的相关系数和与总系数和比例R=92.60%,其他因素影响系数占7.40%,简化方程仍有较好拟合性。