《表4 以感官评分为响应值的回归模型方差分析》

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《南方馒头冷冻面团生产技术研究》

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注:“**”表示差异极显著（P<0.01）；“*”表示差异显著（P<0.05）。下同。

对表3响应面试验结果进行方差分析验证回归方程的有效性，结果如表4～表6所示。由表4～表6可知，3个响应值模型的P值均<0.01，表示模型显著具有统计学意义。模型的失拟项P值分别0.050 6、0.051 9和0.145，差异不显著（P>0.05），表明模型的拟合度较好，残差由随机误差造成。模型的决定系数R2分别0.989 5、0.971 4、0.993 8，表明各响应值实际值与预测值之间具有较好的拟合度；变异系数（coefficient of variation，CV）分别为0.98%、3.03%及0.57%，表明模型方程预测值与实际测量值离散程度小。因此，该模型可用于分析和预测冷冻面团南方馒头感官评分、硬度和比容。表4、表5可以看出交互项BC对响应值Y1、Y2影响均极显著（P<0.01），AC、BC对响应值Y1、Y2则无显著影响（P>0.05）。根据各因素F值的大小可以判断影响冷冻面团南方馒头感官评分、硬度的因素主次顺序一致为:发酵时间>酵母添加量>加糖量。由表6可以看出交互项AC、AC、BC对响应值Y3都没有显著影响（P>0.05）。