《表4 以活菌数为响应值的回归模型及方差分析结果》

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《响应面法优化乳酸片球菌TK530发酵红枣浆工艺》

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*表示影响显著（P<0.05），**表示影响极显著（P<0.01）。表5同

以活菌数为响应值，回归分析见表4，对各因素回归拟合后，得到回归方程：Y1（活菌数）=8.60+0.1150A+0.0288B+0.0038C-0.0525AB-0.0175AC+0.0100BC-0.4165A2-0.1790B2-0.1090C2。该回归模型P<0.01，说明模型极显著，失拟项不显著（P>0.05，下同），说明没有产生失拟现象；R2为0.9978，表明红枣浆发酵过程中以活菌数变化建立的模型与实际情况的拟合程度较高。试验误差较小，模型调整确定系数R2为0.9950，说明该回归模型能解释99.50%响应值的变化，可用于预测和分析活菌数。一次项A、C，二次项BC及平方项A2、B2对发酵红枣浆的活菌数均有极显著影响（P<0.01，下同），而一次项B和交互项AB、AC对活菌数影响不显著。根据F值大小可知，各因素对发酵红枣浆活菌数影响的排序为C>A>B，即发酵时间>料液比>接种量。