《表4 回归模型方差分析(感官评分为响应值)》

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《响应面优化猕猴桃酒混合发酵工艺》

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注:*表示显著性在P<0.05；**表示显著性在P<0.01；***表示显著性在P<0.001；表5同。

根据表4猕猴桃酒混合发酵感官评分方差分析得出，模型检验P<0.0001，方程模型达到极显著，具有统计学意义，失拟项P=0.4446>0.05，差异不显著，说明随机误差是实验误差主要来源，未知因素对实验结果干扰作用小，该回归模型总决定系数R2=0.9587，调整决定系数R2Adj=0.9105，说明该模型拟合程度好，自变量与响应值之间线性关系显著，可用于猕猴桃酒工艺优化实验的理论推测。由方差分析可以看出，因素A、D、A2、B2、C2、D2影响极显著（P<0.01），而因素C及交互项AB影响显著（P<0.05），各因素显著程度依次为混合酒母液添加量>发酵时间>发酵温度>酵母营养剂用量。