《表5 回归模型方差分析(总酯为响应值)》

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《响应面优化猕猴桃酒混合发酵工艺》

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由表5猕猴桃酒混合发酵总酯方差分析可以得出，该模型检验P<0.0001，方程模型达到极显著，具有统计学意义，失拟项P=0.1033>0.05，差异不显著，说明实验误差较小，模型总决定系数R2=0.9756，说明因变量与自变量间线性关系显著，调整系数R2Adj=0.9470，拟合程度较好。由方差分析可以看出，因素A、A2、B2、C2、D2影响极显著（P<0.01），而因素B影响显著，各因素显著程度依次为混合酒母液添加量>酵母营养剂用量>发酵时间=发酵温度，综上说明实验所得二次回归方程能很好地对响应值进行预测。