《表5 酒精度响应值的二次多项式回归模型的方差分析》
由公式(1)中的系数和图3可知,该方程的抛物面向下,该模型有最大值。采用Design-expert对酒精度值进行多元回归分析,方差分析结果见表5。如表5所示,该模型P值远小于0.05,表明该模型在95%的概率水平下是显著的;该模型的失拟项为P=0.4227,大于0.05,不显著,表明未知因素对该模型实验结果的干扰较小,不需要再引入其他的因素;且该模型的相关系数R2=0.9606,表明了酒精度值的变化有96.06%的概率是由该模型决定的,并说明实验中酒精度的实际值与模型预测值有较高的一致性。因此,该模型较能准确的对实验结果进行预测。
图表编号 | XD00224191600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.18 |
作者 | 董琪、张后才、刘飞翔、刘开放、吴文睿、方颂平 |
绘制单位 | 亳州学院生物与食品工程系、亳州学院生物与食品工程系、亳州学院生物与食品工程系、亳州学院生物与食品工程系、亳州学院生物与食品工程系、亳州学院生物与食品工程系 |
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