《表4 多酚氧化酶的二次多项回归模型方差分析》

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从其二次多项回归模型方差分析中可看出，二次多项回归模型和线性混合模型的方差均达到极显著水平，相关系数R2=0.923 0，很好地拟合了主料基质与多酚氧化酶活性之间的关系（表4）。在回归方程中，方程系数K（X2）=3.33>K（X3）=2.44>K（X5）=1.94>K（X1）=1.91>K（X4）=1.74，表明各成分对多酚氧化酶酶活的贡献程度为:X2（油菜秸秆）>X3（花生秸秆）>X5（水稻秸秆）>X1（小麦秸秆）>X4（大豆秸秆）。根据表4可知，交互作用X1X2、X2X3、X2X4、X2X5与X3X4是极显著的，表明其相互配比可以显著影响多酚氧化酶的活性。对这21个配方做差异显著性分析的结果（图4）表明:2号配方的多酚氧化酶活性最高，4号配方多酚氧化酶活性最低。结合图5可发现，小麦秸秆与油菜秸秆、油菜秸秆与花生秸秆、油菜秸秆与大豆秸秆、油菜秸秆与水稻秸秆交互作用可显著降低多酚氧化酶活性；花生秸秆与大豆秸秆交互作用可显著提高多酚氧化酶活性。从表3可以看到，虽然油菜秸秆的多酚氧化酶活性最高，但是其木质素含量相对较少，由此可知除木质素外，还有其他底物能影响多酚氧化酶活性。