《表6 漆酶的二次多项回归模型方差分析》

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试验结果表明:二次多项回归模型和线性混合模型的方差均呈极显著水平，相关系数R2=0.995 8，表明方程模型与试验数据有99.58%的符合度，模型可信度较高，很好地拟合了各主料基质与漆酶活性之间的关系（表6）。在回归模型中，方程系数K（X4）=6.21>K（X5）=5.50>K（X3）=5.00>K（X2）=4.67>K（X1）=3.99，表明各成分对漆酶酶活的贡献程度为:X4（大豆秸秆）>X5（水稻秸秆）>X3（花生秸秆）>X2（油菜秸秆）>X1（小麦秸秆）。交互作用X1X3、X1X4、X2X5、X3X4是极显著的（表6），表明其在栽培料中相互配比可以显著影响漆酶活性。做22个配方差异显著性分析可知，利用农业剩余物做主料的21个配方中，有5个配方的漆酶活性高于对照配方（图8）。结合图9可看出，小麦秸秆与花生秸秆交互作用可显著降低胞外漆酶活性；小麦秸秆与大豆秸秆、油菜秸秆与水稻秸秆、花生秸秆与大豆秸秆交互作用可显著提高胞外漆酶活性。由图8和表3可以发现，漆酶活性在5种秸秆粉单独做主料时，与木质素含量呈显著的正相关。但当各主料混合配比时，漆酶酶活与木质素含量之间无相关性。由此可知，木质素含量在单一主料中对漆酶活性影响较大，在复合主料中，木质素含量对漆酶活性影响较弱，推测不同的碳氮比会显著影响漆酶的活性。