《表2 菌丝生长速率的二次多项回归模型方差分析》
通过分析菌丝生长速率的二次多项回归模型方差(表2),结果显示:线性混合模型和二次回归模型的P值都小于0.000 1,二者都达到了极显著水平,相关系数R2=0.894 3,很好地拟合了主料与菌丝生长速率的关系。失拟项小于0.000 1是极显著的,表明失拟误差除了与试验误差有关,还与其他因素呈极显著相关。在回归模型中,方程系数K(X4)=6.39>K(X1)=6.06>K(X5)=5.83>K(X3)=5.72>K(X2)=4.95,表明各成分对菌丝生长速率的贡献程度为:X4(大豆秸秆)>X1(小麦秸秆)>X5(水稻秸秆)>X3(花生秸秆)>X2(油菜秸秆)。交互作用X1X2、X1X3和X2X4是极显著的,表明小麦秸秆与油菜秸秆、小麦秸秆与花生秸秆、油菜秸秆与大豆秸秆交互作用可以显著影响红平菇菌丝的生长。做22个配方7 d菌丝生长直径的差异显著性分析,结果表明:4、7、9、15、18、19号配方与对照配方的菌丝生长速率无显著差异,20、21号配方菌丝生长速率与对照配方有差异显著性并高于对照配方;10、11号配方菌丝生长最慢(图2)。如图3所示,小麦秸秆与油菜秸秆、小麦秸秆与花生秸秆可显著提高菌丝生长速率。油菜秸秆与大豆秸秆交互作用不利于红平菇菌丝体的生长。一个配方的C/N会显著影响菌丝生长速率,如冯改静等研究发现适合猴头菌菌丝体生长的C/N范围为28?1-38?1[21]。根据表3可以得知,不同的秸秆粉碳氮含量会有差异,因此每个配方的C/N也不相同,从而影响菌丝生长速率。
图表编号 | XD0078215000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.20 |
作者 | 吴楠、田风华、贾传文、王悦、李长田 |
绘制单位 | 吉林农业大学食药用菌教育部工程研究中心、吉林农业大学食药用菌教育部工程研究中心、吉林农业大学食药用菌教育部工程研究中心、吉林工程职业学院、吉林农业大学食药用菌教育部工程研究中心 |
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