《表2 数据集分配表:基于改进YOLOv2的快速安全帽佩戴情况检测》
最后将收集并标注的样本制作成HelmetWear数据集[14],该数据集下共有2 721张图像,其中2 272张是训练集,449张是测试集。在整个数据集中,标注出的目标总数为8 259个,其中戴安全帽的目标有4 081个,不带安全帽的目标有4 178个。数据集具体分配如表2所示。
图表编号 | XD0062219100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 方明、孙腾腾、邵桢 |
绘制单位 | 长春理工大学计算机科学技术学院、长春理工大学计算机科学技术学院、长春理工大学计算机科学技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |