《表1 实验数据集描述：改进的局部线性嵌入算法及其应用》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
将图像分为训练集和测试集2组，每人50%～60%的图像作为训练集，其他图像作为测试集，实验数据集描述如表1所列。
| 图表编号 | XD00119692700 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.02.01 |
| 作者 | 邱建荣、罗汉 |
| 绘制单位 | 湖南大学数学与计量经济学院、湖南大学数学与计量经济学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表6 预测汇总对照表：基于嵌入干扰机制的改进人工鱼群算法及其应用》2020.11.08
- 《表5 异质性回归结果：基于嵌入干扰机制的改进人工鱼群算法及其应用》2020.11.08
- 《表4 翻转测试：基于嵌入干扰机制的改进人工鱼群算法及其应用》2020.11.08
- 《表6 玉米数据集：改进的遗传k-means算法及其应用》2020.06.16
- 《表1 UCI数据集：改进量子搜索算法及其在核属性求解上的应用》2020.07.15
- 《表1 实验数据集：局部迭代的快速K-means聚类算法》2020.07.01
- 《表1 数据集类别分配：改进YOLO v3算法及其在安全帽检测中的应用》2020.05.01
- 《表1 实验数据集：基于边缘检测的非局部均值图像去噪算法》2020.08.18
- 《表2 实验数据集描述：一种融合三支决策理论的改进K-means算法》2020.04.01
- 《表1 本文数据集的描述：基于文本数据的过滤式与嵌入式样本选择算法》2020.03.25
- 《表1 数据集信息统计：基于局部结构学习的非线性属性选择算法》2020.02.01
- 《表1 实验数据集：局部网格动态聚类算法》2020.01.01
- 《表1 人工数据集描述：一种自动确定密度峰值的聚类算法改进》2020.01.15
- 《表1 数据集描述：应用于人脸识别的改进局部保持投影算法》2019.10.25
- 《表2 实验数据集描述：改进信任度的商品推荐算法研究》2019.07.15
- 《表1 实验数据集描述：一种改进的主成分分析特征抽取算法:YJ-MICPCA》2019.06.01
- 《表1 算法的运行时间：基于局部线性嵌入优化的节点定位的研究》2019.04.15
- 《表1 数据集描述：基于NPE改进算法的人脸识别》2019.02.15
- 《表1 实验数据集：一种嵌入样本流形结构与标记相关性的多标记降维算法》2019.01.30
- 《表1 数据集描述：一种基于迭代信息熵权的改进LFCM算法》2018.04.05